Leistung
KI-Agenten: Routinearbeit zuverlässig abgeben
Wir entwickeln Agenten-Workflows und Automatisierungen, die mehrstufige Aufgaben selbstständig bearbeiten – Daten zusammenführen, Vorgänge anlegen, Entwürfe vorbereiten. Mit klar definierten Punkten, an denen ein Mensch prüft und freigibt.
Prozess besprechenWo Automatisierung heute an Grenzen stößt
Klassische Automatisierung funktioniert gut, solange Daten strukturiert und Abläufe immer gleich sind. Im Alltag sieht es oft anders aus: Anfragen kommen per E-Mail in freier Form, Informationen liegen verteilt in mehreren Systemen, und für jeden Sonderfall gibt es eine Ausnahme. Am Ende landet die Arbeit doch wieder bei Mitarbeitenden, die Daten abtippen, Systeme abgleichen und Vorgänge von Hand anlegen.
KI-Agenten schließen diese Lücke: Sie verstehen unstrukturierte Eingaben, entscheiden, welcher Schritt als Nächstes nötig ist, und nutzen dafür Ihre bestehenden Systeme über deren Schnittstellen. Entscheidend ist dabei nicht maximale Autonomie, sondern Verlässlichkeit – deshalb kombinieren wir KI dort, wo sie Vorteile bringt, mit fest programmierten Regeln, wo Ergebnisse exakt sein müssen.
Was wir für Sie umsetzen
Agenten-Workflows
Mehrstufige Abläufe, in denen ein Agent Informationen sammelt, Systeme abfragt, Entscheidungen vorbereitet und Folgeschritte anstößt – mit nachvollziehbarem Protokoll jedes Schritts.
Agentenbasierte Abläufe
Abläufe mit unstrukturierten Eingaben wie E-Mails, PDFs oder Freitext erledigt ein Agent selbstständig; feste Regeln greifen dort, wo Ergebnisse exakt sein müssen. Für rein regelbasierte Abläufe ist unsere Prozessautomatisierung die bessere Wahl.
Interne Assistenten
Assistenten für Vertrieb, Kundenservice oder Verwaltung, die auf Ihre Systeme und Ihr Wissen zugreifen – und dabei nur sehen, was die jeweilige Person auch sehen darf.
Anbindung Ihrer Systeme
Wir verbinden Agenten sicher mit ERP, CRM, E-Mail, Ticketsystemen und Datenbanken – über saubere Schnittstellen mit klar begrenzten Berechtigungen.
Typische Anwendungsfälle
Auftragseingang
Bestellungen aus E-Mails und PDFs werden ausgelesen, gegen Kundendaten und Lagerbestand geprüft und als Auftrag im ERP angelegt – unklare Fälle gehen zur Prüfung an das Team.
Rechnungseingang
Eingangsrechnungen werden erfasst, mit Bestellung und Lieferschein abgeglichen und zur Freigabe vorbereitet.
Kundenservice
Anfragen werden kategorisiert, mit Kundendaten angereichert und mit einem Antwortentwurf an die zuständige Person weitergeleitet.
Recherche und Berichte
Informationen aus mehreren Quellen werden regelmäßig zusammengetragen und als Bericht aufbereitet – etwa für Vertrieb, Einkauf oder Geschäftsführung.
Kontrolle statt Blackbox
Ein Agent, der eigenständig in Ihren Systemen arbeitet, braucht klare Grenzen. Wir bauen Sicherheit und Nachvollziehbarkeit von Anfang an ein.
- Minimale Berechtigungen: Der Agent darf nur die Aktionen ausführen, die für seine Aufgabe nötig sind
- Freigabepunkte: Kritische Schritte wie Zahlungen, Vertragsänderungen oder Kundenkommunikation bestätigt ein Mensch
- Vollständiges Protokoll jeder Entscheidung und jeder Aktion
- Datenschutzkonforme Verarbeitung mit Anbietern in der EU oder Modellen in Ihrer eigenen Infrastruktur
- Saubere Fehlerbehandlung: Im Zweifel übergibt der Agent an einen Menschen, statt zu raten
So gehen wir vor
1. Prozess verstehen
Wir analysieren den Ablauf, seine Ausnahmen und die beteiligten Systeme – und prüfen, ob eine klassische Automatisierung genügt oder ein Agent echten Mehrwert bringt.
2. Freigabepunkte festlegen
Gemeinsam definieren wir, was der Agent selbstständig erledigen darf und wo ein Mensch prüft und entscheidet.
3. Umsetzung mit echten Fällen
Wir entwickeln den Workflow und testen ihn mit realen Vorgängen aus Ihrem Alltag, bevor er produktiv geht.
4. Betrieb und Ausbau
Im Betrieb überwachen wir Qualität, Kosten und Fehlerquoten und erweitern den Agenten schrittweise um weitere Aufgaben.
Häufige Fragen zu KI-Agenten
Was unterscheidet einen KI-Agenten von klassischer Automatisierung?
Klassische Automatisierung folgt fest programmierten Regeln und braucht strukturierte Daten. Ein KI-Agent kann unstrukturierte Eingaben wie E-Mails verstehen und selbst entscheiden, welcher Schritt als Nächstes nötig ist. In der Praxis kombinieren wir beides: Regeln, wo Ergebnisse exakt sein müssen, und KI, wo Flexibilität gefragt ist.
Wie verhindern Sie, dass ein Agent Fehler macht?
Ganz ausschließen lassen sich Fehler nicht – deshalb begrenzen wir ihre Wirkung. Der Agent erhält nur die nötigen Berechtigungen, kritische Schritte bestätigt ein Mensch, und jede Aktion wird protokolliert. Vor dem Produktivbetrieb testen wir mit realen Fällen und messen die Fehlerquote.
Mit welchen Systemen können Agenten arbeiten?
Mit nahezu allen Systemen, die eine Schnittstelle bieten – etwa ERP, CRM, E-Mail, Ticketsysteme, Datenbanken oder Dateiablagen. Fehlt eine Schnittstelle, prüfen wir Alternativen wie Datenexporte oder eine eigene Anbindung.
Fallen KI-Agenten unter den EU AI Act?
Das hängt vom Einsatzzweck ab. Die meisten Automatisierungen in Vertrieb, Einkauf oder Verwaltung gelten nicht als Hochrisiko-KI. Anders kann es aussehen, wenn ein Agent etwa über Bewerbungen oder Kreditwürdigkeit mitentscheidet. Wir ordnen jeden Anwendungsfall vorab ein.
Wie schnell rechnet sich ein KI-Agent?
Das hängt davon ab, wie häufig der Ablauf vorkommt und wie viel Handarbeit er heute kostet. Wir schätzen den Nutzen in der Analyse ab und beginnen mit einem klar umrissenen Prozess, damit sich der Effekt früh messen lässt.
Welcher Ablauf kostet Ihr Team die meiste Zeit?
Beschreiben Sie uns einen Prozess, der heute viel Handarbeit erfordert. Wir zeigen Ihnen, ob und wie er sich automatisieren lässt.